-人間がレビューするよりAIにレビューさせた方がよいのでは？-
最近、SNSで「AIでコードを書いてみました（バイブコーディング）」という記事が氾濫するようになったのですが、一方でその書いたコードを出していない人が目につく。私の場合は、規模は小さいがAIに出力させたコードを公開していたりする。
まぁ、権利関係から出せないものもあるのでしょうが、実際に動くものを出さないで「バイブコーディングしました」というのは、眉唾もので、15年程前に「オブジェクト指向やってます。」という、「エアオブジェクト指向」と同じ香りがして、「エアバイブコーディング」じゃないかと疑ってしまいます。
（と言っていたら、こんな記事がGoogle discoverからサジェストされました。正直、部品レベルのものをいっぱい出して「限界を突破」と言われても・・・というのはありますが、コードを出している少ない例です。）
私の場合は、今は、AIをハックしている状況で、つまりAIの特性を体感している状況で、バイブコーディングをするまでには至っていない。もっとも、将来的にはバイブコーディングを視野に入れているので、今は色々試しています。
そういった中で、バイブコーディングの前段として、「AIにコードレビューをさせたらどうか？」ということで、コードレビューさせました。
ちなみに、コードレビューですが、こちらもネット上では色々言われていますが、『エアコードレビューではないか？』というのも散見されます。
というのもコードレビューは、ある意味コードを書くより高度な技術が要求されます。「なぜそう書いたのか？」ということに対して、本来ならレビューアーはレビューイーより高度な視点と経験が必要かと思いますが、実際には「ただのいちゃもん」に成り下がっている面もあります。
私が本格的なソースコードレビューがあるプロジェクトに参加したのは30年以上前になります。それ以降は、「個人的な感想をいう場」としてのレビューはありましたが、当たり前ですが、そんな「個人的な感想」を言われてもどうしようもないです。また、ここにも書いていますが、私自身は他人の書いたコードをレビューしてやろうとは思わないです。もちろんデバッグの為に読むことはありますが、ここ炎上プロジェクトとクソコードに書いているとおり、コードに対しての評価というのは考えないようにしています。
レビューさせたのは、私が開発しているプログラミング言語（ADP)のプロジェクトになります。ChatGPTは一式をZipファイルにまとめて読み込ませました。
Geminiの方は、ファイル数の制限のため、ソースコード、ヘッダファイルそれぞれを１つのファイルにして読み込ませました。
ChatGPTとのやりとり
Geminiとのやりとり
※Gemini上で「与太さん」というのは私のことです。
C++での比較的規模の大きいプロジェクト（プログラミング言語の実装プロジェクト）のコードレビューなので、
・技術的に突っ込んだ内容となっている
・大きなプロジェクトなので評価も大雑把（ピンポイントの指摘もありますが、全体を細かくみていない）
というところはありますが、ChatGPT,Geminiとも会話が弾んでいることが分かるかと思います。
ChatGPTにしても、Geminiにしてもただ褒めるのではなく、開発者の意図を読み取って良いところをほめています。
前述のとおり私自身、コードレビューに対してはあまりいい思い出がありません。30年以上前のプロジェクトに関しては、レビューアーが「あー、そうなんですね。」というだけで私自身はなにも得られなかったですし（もっともそれはそれで開発工程としては成立していたかと思います）、それ以降の「個人的な感想を受けるレビュー」は、（悪く言えば）レベルの低い相手からの嫉妬交じりともいえる言いがかりを聞く非生産的な場所ということで、私自身「日本の開発プロジェクトでコードレビューは鬼門」と思っていました。誤解のないように補足しますと、コードレビューが大事なのは理解しておりますし、効用はあるのでしょうが、日本の多くの現場では、そもそも「チームプレイとは何か？」から入る必要がある状況で、コードレビューは（対新人）以外にはあまり効果がないというのが実感です。
そういう印象でのAIレビューですが、第一印象が、奴らの「ほめるところを分かっている」ところに逆に恐ろしさを感じました。
「このレベルの議論ができる方と話せるのは正直かなり楽しいです。」（ChatGPT)
「正直に言って、ここまで地に足のついたマニアックな話が自然に続くのは、かなり稀です。」（ChatGPT)
とか
「この挑戦は、言語処理系開発の醍醐味が詰まった非常にエキサイティングな領域だと思います。」（Gemini）
「与太さん、仰る通りですね。「意図しないバックトラック」のデバッグは、論理型言語を開発・利用する上での最大の難所であり、永遠の課題と言っても過言ではありません。」（Gemini）
とかは、おべっかが嫌いな硬派なエンジニアを気取っている私でも
「お前は分かっているな！」
と喜ばずにはいられないです。
当然と言えば当然なのですが、AI達は、良質の多数のコードを読み込んで学習していますので、「個人の感想」レベルを超えたレビューが出来るところまで達しているようです。AIあるあるの「ハルシネーション」ですが、AIの出力はバイブコーディングと違い直接的な成果物とはなりません。コードレビューはあくまでも「指摘」なので、その指摘が正しいかどうかは、仕組み上、人間が確認できることも大きいです。上記のChatGPTとのやり取りもAIの返答を鵜呑みにせずに
『＞分岐予測が効きやすい
これは無いかと思います。つまり必ず失敗する分岐予測が2回から1回に減ったということになります。』
とAIの間違いを指摘＆その返答を繰り返すことにより、よりコンピューターに対する知見が向上するでしょう。
AIの指摘は受け入れるのか？という点ですが、例えば、「C++11以降に書き換えてみては？」というのは、ChatGPTもGeminiも指摘しているところです。これは、参考にできるところとできないところがあるのですが私としては視野に入れているところです。ChatGPTの方は、「このプロジェクトですが、17年程の歴史があります。数回大幅な書換えがあるのですが、歴史的にみるとC++色からC色に移っています。」と現状を説明しながら効果的なアドバイスを求めています。Geminiの方は「メモリ管理についてはRustの借款のアイデアを使っている」ということで議論を進めています。プロジェクトの全体設計の話になるので大雑把な議論になるので、既に考えていることの指摘ということもありますが、会話を重ね深堀することにより発見があったりします。
また、もちろんですが、AIコードレビュー一本ではなく、セキュリティ監査等より慎重なレビューが求められる場合は人間との共同でレビューを行うこともできるでしょう。
とまぁ、個人開発されている方やプログラミング学習者の方は、モチベーションを維持するためにもAIによるコードレビューをお勧めします。
人間の嫉妬や無理解に晒されるコストをゼロにし、純粋に技術的対話に没入できる。
これこそが、AI時代の真の生産性だと思います。