■実験の環境
実験環境は以下のとおりです。 ◆サーバーマシン ・CPU Core 2 Duo E6400 ・メモリ 8GB（DDR2-800 2GB × 4） ・ネットワーク 1GB Ethernet ・OS Windows Server 2003 Standard x64 Edition SP2 ・DBMS MySQL Server 5.5 ◇テスト用データベース 株価情報DBを模したもの 以前趣味で収集したものから価格情報を乱数化しました。 なのでデータ自体は実用性はありません。 ・データベース名：Trade ・テーブル定義： 価格（Price）テーブル＊レコード件数は、4,671,568件
CREATE TABLE `price` ( `ID` int(11) NOT NULL, -- ID `CODE` int(11) NOT NULL, -- 会社コード `RDate` datetime DEFAULT NULL, -- 日付 `OPEN` int(11) DEFAULT NULL, -- 始値 `CLOSE` int(11) DEFAULT NULL -- 終値 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8会社情報テーブル
＊レコード件数は、1950件 ＊ CODEにPrimaryインデックスを張っています。
CREATE TABLE `company` ( `CODE` int(11) NOT NULL, -- 会社コード `NAME` varchar(50) NOT NULL, -- 会社名 `NumberOfIssued` float NOT NULL, -- 発行済み株式数 `ClosingDate` varchar(50) NOT NULL, -- 決算月 `UNIT` int(11) NOT NULL, -- 単位株数 PRIMARY KEY (`CODE`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8◆クライアントマシン ・CPU Core 2 Duo E6600 ・メモリ 4GB（DDR2-800 2GB × 2） ・ネットワーク 1GB Ethernet ・OS Windows Server 2003 Standard Edition SP2 ・DBアクセス ODBC データソースネーム(DSN)をTradeで作成（Character Setをcp932で作成） ・ODBCドライバ MySQL Connector 5.1.8 を使用 ・ODBCアクセスライブラリを使用
■ダウンロード
MySQLのデータベースダンプファイル（文字コードUTF8、ZIPで圧縮）